Πώς το Facebook "κόβει" ή δίνει το πράσινο φως σε ειδήσεις και νέα

Αυτό τουλάχιστον αποκαλύφτηκε από συζητήσεις με πρώην υπαλλήλους του δημοφιλέστερου και μεγαλύτερου κοινωνικού δικτύου.

Όπως αναφέρει το popaganda.gr, το Facebook μπροστά στη γενική κατακραυγή και τις αντιδράσεις που προήλθαν από την αποκάλυψη, αντέδρασε άμεσα δημοσιεύοντας τις προς εσωτερική χρήση οδηγίες του για τον καταρτισμό των λεγόμενων “trending news” ή “trending stories”.

Σύμφωνα με το Facebook, οι μόνες δύο οδηγίες του προς τους ανθρώπους που επιλέγουν τις ειδήσεις αυτές (συνήθως πρόκειται για –πρώην- δημοσιογράφους), είναι να προέρχονται από έγκυρες πηγές και να μην ανήκουν στην κατηγορία των λεγόμενων “clickbaits”.

Πώς προκύπτουν όμως αυτές οι ιστορίες;

Ένας αλγόριθμος που έχουν φτιάξει οι τεχνικοί του κοινωνικού δικτύου ειδικά για τον σκοπό αυτό «σκανάρει» το δίκτυο για θέματα που παρουσιάζουν αυξημένη δημοτικότητα, αυτά που έχουν μεγάλο αριθμό “mentions” στο πρόσφατο παρελθόν (ώρες ή ημέρες).

Κάνοντας χρήση ενός εξωτερικού “RSS crawler” (υπηρεσία που αναλαμβάνει να ψάξει τα RSS feeds συγκεκριμένων ιστοσελίδων για ειδήσεις και νέα) επιπλέον, συνδυάζει τα δημοφιλή νέα με τα πιο πρόσφατα, έτσι ώστε συν τοις άλλοις, να πληροφορεί τους χρήστες και για τις τελευταίες εξελίξεις –αν και το Facebook δεν θα φτάσει ποτέ το Twitter σε αυτόν τον τομέα.

Ποια είναι αυτά τα αξιόπιστα κατά το Facebook sites;

Με τον αλγόριθμο να έχει βρει τα σημαντικά θέματα, η σκυτάλη περνά στο προσωπικό του Facebook, εκείνους τους ανθρώπους που λέγαμε πριν πως δίνουν το «ΟΚ» για τη συμπερίληψη ενός νέου στα “trending” του δικτύου.

Εκείνοι ελέγχουν πως όντως πρόκειται για κάτι ουσιώδες (π.χ. και η λέξη “lunch”, όπως πολύ σωστά επισημαίνει το Facebook χρησιμοποιείται συνέχεια όμως δεν αφορά κάποια ιδιαίτερη είδηση), διασταυρώνουν την είδηση, την κατηγοριοποιούν και ορίζουν επίπεδο σημαντικότητας (ανάλογα με το αν πρόκειται για θέμα τοπικό, εθνικό ή παγκόσμιο).

Από εκεί και πέρα, ο ίδιος αλγόριθμος, ανάλογα με τις προτιμήσεις, τα “like” και τις αλληλεπιδράσεις του εκάστοτε χρήστη, του προβάλλει τις σχετικότερες “trending” ειδήσεις και αυτό είναι όλο.